Asistentes de IA que de verdad hacen el trabajo.
Un asistente de IA se gana su sitio cuando le quita una tarea repetitiva del calendario a alguien, no cuando deslumbra en una demo de cinco minutos. Construimos asistentes que se encargan del aburrido 80% del trabajo entrante, pasan los casos difíciles a una persona y mejoran sin ruido a medida que tu equipo los usa.
Dónde compensan los asistentes
Clasificación y primeras respuestas de soporte al cliente. Cualificación de leads entrantes. Escalado de operaciones. Preguntas internas respondidas desde tu documentación. Redacción de contenido a partir de briefs. Elegimos la forma según lo que de verdad atasca a tu equipo, no según la palabra de moda de la semana. La mayoría de nuestros asistentes liberan entre 6 y 15 horas por persona a la semana.
Lo que construimos, en términos claros
Un asistente de IA de propósito único conectado a las herramientas que ya usas (Slack, tu CRM, tu bandeja de soporte, tu documentación). Tiene un trabajo claro, un alcance claro y un traspaso claro a una persona cuando duda. Puedes leer cada respuesta antes de que salga, o dejar que actúe solo cuando confíes en él. Siempre construimos primero la versión con persona supervisando.
Cómo los mantenemos honestos
Cada asistente se entrega con un pequeño conjunto de evaluaciones (entre 10 y 30 casos reales que elige tu equipo) que se ejecuta en cada cambio. Los errores y casos límite van a una cola de revisión. Monitorizamos coste, latencia y tasa de resolución; los ves en un panel desde el primer día. Cuando el modelo mejora, lo cambiamos sin reescribir el asistente.
Lo que los equipos preguntan primero.
¿Podéis construirlo sobre nuestro CRM/helpdesk actual?
Sí — nos conectamos a lo que ya uses (HubSpot, Salesforce, Zendesk, Intercom, Front, Help Scout, a medida). No te pedimos que migres.
¿Qué modelo de IA usáis?
El que requiera el trabajo. Claude de Anthropic para respuestas con matices, OpenAI para flujos con muchas herramientas, modelos open source como Llama o Mistral cuando quieras self-hosted. Elegimos tras entender las restricciones de coste, latencia y precisión.
¿Cuál es el plazo habitual?
Un sprint de descubrimiento de dos semanas, y después de 2 a 4 semanas para entregar la primera versión en producción. La mayoría de los asistentes gestionan tráfico real a las seis semanas del arranque.
Si tienes una tarea repetitiva y un equipo harto de ella, mándanos la más molesta y te diremos si encaja un asistente.