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Foresee · Demanda de viajes · producto interno · 2026

Un panel de demanda que dice a una red de viajes dónde va a estar la gente

Los datos de eventos solo sirven si alguien puede actuar sobre ellos. Foresee convierte un almacén de eventos futuros en un mapa, una previsión y una API — para que operaciones, marketing y el resto de herramientas internas lean la misma señal.

Foresee

5 vistas

vistas sobre una misma señal de demanda: resumen, eventos, previsión, anomalías y mapa

Contexto

La carga de trabajo de una red de viajes la marcan cosas que no controla: festivales, partidos, congresos, conciertos. Esa información existe — está en un almacén de eventos — pero un almacén no es una decisión. Fuera del equipo de datos, nadie podía mirar el mes que viene y decir dónde iba a caer la presión.

El problema

Cada pregunta sobre demanda futura acababa en una consulta SQL. Las respuestas llegaban como hojas de cálculo sueltas, ya desactualizadas cuando alguien las leía, y cada herramienta interna que quería la misma señal terminaba reinventando su propia consulta — así que dos respuestas nunca cuadraban del todo.

Lo que construimos
  • Construimos un panel de inteligencia de solo lectura sobre el almacén de eventos: KPIs de resumen, un explorador de eventos, una previsión a futuro, detección de anomalías y un mapa que sitúa la demanda donde realmente ocurre.

  • Pusimos la capa de API debajo de la interfaz, no al lado. Las páginas llaman a los mismos endpoints documentados que puede usar cualquier otra herramienta interna, así que cada métrica tiene una única definición.

  • Añadimos autenticación y un gestor de claves de API autoservicio: cada equipo crea sus claves, ve el secreto una sola vez y lo revoca cuando termina. Las claves se guardan hasheadas; el panel va detrás de inicio de sesión único.

  • Se entregó como una aplicación web normal en hosting gestionado, de modo que se mantiene al día sin que nadie tenga que cuidar un pipeline de reporting.

Cómo encaja todo

Almacén de eventos

demanda que aún no ha ocurrido

Capa de consultas

una definición por métrica, escrita una vez

API documentada

10 endpoints, autenticados, claves autoservicio

La interfaz es un cliente más

las páginas llaman a los mismos endpoints que cualquiera

  • resumen
  • eventos
  • previsión
  • anomalías
  • mapa
  • otras herramientas internas
Resultados

5 vistas

resumen, eventos, previsión, anomalías y mapa — una única lectura de la demanda

10 endpoints

una API documentada, para que el resto de herramientas usen los mismos números

autoservicio

cada equipo emite y revoca sus claves; nada queda abierto por defecto

Stack
  • Next.js
  • Postgres
  • Recharts
  • Leaflet
  • Clerk
  • Vercel

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