Radical Storage · Viajes B2C · 14.552 fichas · 2026
El barrido de fichas que encontró 3.271 puntos invisibles en Google
Radical Storage solo veía el estado de salud de un 3% de sus fichas. Construimos un barrido que revisa las 14.552 — y prioriza qué arreglar según el dinero que hay detrás de cada una.
14.552
fichas bajo monitorización continua, frente a ~400 antes
El tráfico a pie de Radical Storage depende de aparecer en Google Maps. Con 14.552 fichas repartidas por decenas de países, esa visibilidad se gestiona desde una plataforma de listings — y cuando una ficha se desactiva en silencio, no salta ninguna alarma. Simplemente deja de aparecer, y las reservas se van con ella.
La herramienta de rankings del equipo escaneaba unas 400 fichas — en torno al 3% de la red — porque cada escaneo consume créditos. Todo lo que quedaba fuera de esa muestra era un punto ciego. Nadie podía responder a la pregunta básica: ¿cuántas fichas están vivas ahora mismo, y cuáles de las rotas nos están costando más dinero?
Construimos un barrido incremental y reanudable que lee el estado de salud de las 14.552 fichas directamente desde la API de listings — sin gastar créditos de ranking. Avanza a 3.000 al día, guarda checkpoints y luego sigue rodando para mantener la foto al día.
Cruzamos el barrido con las fechas de fin de contrato y la configuración de sincronización, y apareció un fallo que nadie vigilaba: fichas que pasaban a inactivas al caducar una fecha de contrato — incluidas varias ubicaciones insignia en pleno centro.
Unimos los ingresos por reservas de analítica a cada ficha, de forma que cada problema lleva una cifra en euros. Las prioridades se puntúan como brecha de visibilidad × dinero en juego, no por cuál rankea peor.
Todo ello en un panel pensado para quien opera: cifras de cabecera, una lista de 'esto necesita tu atención', fichas muertas y arreglos en lenguaje claro — con un proceso diario que revisa caducidades y un ciclo semanal de rankings. Solo lectura por diseño: el sistema propone, una persona aprueba.
14.552 fichas
toda la cartera, no una muestra del 3%
Barrido reanudable
3.000 al día, con checkpoints, y luego rodando
Caducidad y sincronización
por qué se apagó una ficha, no solo que se apagó
× dinero en juego
reservas unidas a cada ficha
- fichas muertas
- necesita tu atención
- prioridades ordenadas
14.552
fichas bajo monitorización continua, frente a ~400 (3%)
3.271
fichas muertas en silencio detectadas — invisibles en Google hasta el barrido
1,9 M€/año
de ingresos por reservas mapeados sobre las fichas, para priorizar por dinero en juego
- Local Falcon
- Uberall API
- GA4 Data API
- Python
- Flask
- Railway
Más sobre lo que hacemos para
Hospitality multi-sede